有研究团队发明了一种新的诊断工具，用自拍的方式扫描人的眼白，检测患有胰腺癌的几率。

使用越好的扫描工具就意味着发现癌症的几率越高，这一点对胰腺癌的发现尤为重要。胰腺癌在前期通常不表现出任何症状，但其患者的五年存活率不超过9%。现在，科学家研发了一种新的诊断工具，以手机应用的形式扫描人的眼白，眼白是最早可能显现胰腺癌征兆的部位之一。

由于胰腺癌很难察觉，因此胰腺癌患者通常到了中晚期才能被确诊，也就是说，确诊时医生已无法用手术去除肿瘤病灶。而胰腺癌的早期症状之一是黄疸，因血液中胆红素偏高，黄疸会导致患者皮肤和眼睛变黄。

胆红素偏高可能预示多种疾病的发生，并不一定是胰腺癌。但胆红素偏高只能通过血液检查发现，而医生通常只在需要时才会让患者查血。近期也出现了通过尿液检测发现胰腺癌的方法，但本文所述的这项新技术不需要人体的任何体液。

这项技术名为BiliScreen，它利用手机摄像头、计算机视觉算法和机器学习能力，在巩膜（俗称眼白）处检测胆红素水平。成年人的巩膜要比皮肤更先反应出胆红素水平的上升，该团队希望BiliScreen可在人体出现明显症状前，发现胆红素偏高的迹象。

这项研究的主要作者认为，眼睛是观察人身体的重要通道，眼泪可以反应葡萄糖水平、巩膜可以反应血液中胆红素的水平。团队希望知道，他们能不能通过自拍来发现疾病早期的这些变化。

团队将这项技术应用在了一项有70位受试者参与的临床实验中。BiliScreen手机应用与一个控制曝光的特制盒子或可以校正颜色的纸质眼镜一同使用。与传统血液检测的结果比对后，发现BiliScreen检测出了89.7%的早期症状。

BiliScreen首先用手机相机和闪光灯捕捉眼部图象，然后用计算机视觉软件将巩膜从图象中分离出来。之后，这款手机应用会测量出巩膜反应和吸收到的光波长，计算出颜色信息，再与机器学习功能关联，得出胆红素水平。

该项研究的合著者认为这项小规模初步实验证明这项技术的结果是可信的。目前还没有能高效检测胰腺癌的扫描工具，团队的目标是让更多不幸患上胰腺癌的人们可以尽早发现并进行手术，提高他们的存活率。

现阶段，团队希望在更多可能患有黄疸或有其它相关症状的人群中测试这一手机应用。同时，这项技术也将变得更为便捷，尽量避免使用盒子或眼镜。