手机搭载AI芯片 你真的需要吗?

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智能手机作为当下最受瞩目的电子消费产品,但近年来在创新方面却屡遭瓶颈,在市场出现饱和、结构式换机红利过去后,对现如今的手机厂商们而言,技术创新至关重要。现在的智能手机不搭载上最新的AI芯片技术,都不好意思说自家的手机是旗舰机。

在2017年9月份,智能手机的芯片行业就发生了一些新改变,从某品牌手机推出新品的时候,搭载最新A11处理器,并且采用神经引擎技术,主要就是用于让手机可以全方面的具备机器学习功能,然后,另外一个手机厂商也搭载神经处理单元,主要提升拍照性能,让智能手机在拍照中更加聪明。

从这两款大品牌手机厂商可以看到,智能手机硬件的提升虽然很重要,但为了让手机更懂使用者,它不只是要拥有超强的硬件性能,又或者在软件优化上更加稳定便利,最重要的就是要更聪明,所以,今年推出智能手机上的处理器必须要拥有AI芯片技术。

但对于消费者来说,手机搭载AI芯片到底有没有用?当我们购买手机的时候,是否会考虑采用AI芯片的手机,并纳入到你的愿望清单当中?这些问题,笔者会给大家介绍一下AI芯片的重要性,到底值不值得考虑购买。

我们为什么会需要AI芯片?

智能手机发展到现在,其实不使用AI芯片一样可以做的更加出色,只是为什么要去做,肯定是硬件性能足够使用AI芯片才去研发的,前几年的智能手机在硬件性能上,也就只能满足一般日常生活中手机所使用的应用,从32位到64位那样,手机的硬件性能也在慢慢变得更加强大。

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随着手机智能应用越来越多,传统芯片不是性能不够,就是效率不足,难以支撑人工智能所需的大规模神经网络运转。如今的AI要求计算机进行大量的精细计算,但常规CPU当中只有很少的核心能够进行这种数学运算。

其实,这也是为什么行业内的公司都在努力去提升图形处理器性能的原因。但就目前而言,为手机上的芯片增加上千个核心是不可能的。现在的方法只能是改变架构,就是将AI处理芯片单独出来不是唯一的解决方案,也可以通过改变其它芯片的架构来实现。

对于AI我们能从中得到什么?

人工智能特别是深度学习,这几年爆发性的发展,很大程度上得益于芯片技术多年的积累。如果不是芯片技术已经发展到了一定的高度,能够给大规模的机器学习提供足够的处理能力,我们肯定看不到战胜人类顶尖棋手的AlphaGo。

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当然,搭载AI芯片的电子产品,从理论上来说可以更好地提升手机性能和续航。而且对于隐私性和安全性也有很大的帮助。当然,关于隐私性和安全性。目前,许多机器学习服务实际上都是将你的数据发送到云端,再做分析处理。

就比如,像一些大型的公司,已经想出办法让这些任务在手机上就能完成,但目前还没有被广泛使用。将专门的处理芯片安装到设备当中,可以极大地降低数据泄露和黑客入侵的风险。可能对于使用AI芯片的手机来说,它目前能给我们的还是很少很少。

那现在的手机需要这样的AI芯片吗?

但在目前,AI芯片的普及率还是非常有限,而且AI芯片的研发,必然带动成本上涨,里面涉及到科技巨头间的合作。其中就包括华为正在和微软合作,以确保AI芯片正常脱机翻译。但是,这种合作的成本不是每个公司都能承担起的,而且大家的AI接口、框架、平台可能都不一样,这方面也为开发工作带来难题。

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在手机上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的电脑台式机一样,普通的CPU非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算,但CPU只能用有限的核心进行计算,通常,这种工作需要依赖近千核心的显卡来完成。但是如果有了AI,就能增加CPU核心同步工作的次数。

有手机品牌将这个新AI硬件加入到手机当中,只是为了让他们的手机更好。对于华为来说,意味着可以监测每个app的生命周期,从而更好地调配资源。所以AI芯片更像是一个宣传卖点,而不是一部手机的重要组件。

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